Construire un backend serverless en 2026 avec AWS

RÉSUMÉ

Construire un backend serverless en 2026

Guide complet pour architecturer, développer et déployer un backend serverless performant et économique avec AWS Lambda et API Gateway.

Keywords: Serverless, AWS Lambda, API Gateway

TABLE DES MATIÈRES

1 Contexte et Introduction au Serverless en 2026

2 Les Fondations : AWS Lambda et API Gateway

3 Architecture Serverless : Conception et Bonnes Pratiques

4 Développement et Déploiement d’une Fonction Lambda

5 Gestion des Problèmes Communs et Optimisation

6 Cas Pratique : Une API de Gestion de Tâches

7 Conclusion et Perspectives d’Avenir

8 Questions Fréquentes (FAQ)

CONTEXTE ET INTRODUCTION

Construire un Backend Serverless en 2026 : Une Révolution Continue

Bonjour à toutes et à tous, et bienvenue sur Kwontenu ! L’année 2026 marque une étape cruciale dans l’évolution de l’architecture logicielle. Le paradigme serverless, autrefois perçu comme une niche ou une solution pour des cas d’usage spécifiques, est désormais une approche mature et privilégiée pour la construction de backends robustes, scalables et économiques. Face à la complexité croissante des infrastructures traditionnelles et à la nécessité d’une mise sur le marché rapide, le serverless offre une alternative séduisante, libérant les développeurs des contraintes de gestion des serveurs pour qu’ils puissent se concentrer pleinement sur la logique métier.

Dans ce guide complet, nous allons explorer en détail comment architecturer, développer et déployer un backend serverless performant en utilisant les services phares d’Amazon Web Services (AWS) : AWS Lambda pour l’exécution du code et AWS API Gateway pour la gestion des points d’accès. Nous décrypterons le jargon technique, fournirons des exemples concrets et des bonnes pratiques pour que, quel que soit votre niveau d’expertise, vous puissiez maîtriser cette technologie d’avenir.

« En 2026, le serverless n’est plus une option futuriste, mais une stratégie d’architecture éprouvée qui redéfinit l’efficacité du développement backend. »

— Kwontenu, Expert en architecture Cloud

Pourquoi le serverless est-il devenu si prédominant ? La réponse réside dans ses promesses fondamentales :

• Coût-efficacité : Vous ne payez que pour l’exécution de votre code, au milliseconde près. Plus de serveurs inactifs qui génèrent des coûts.
• Scalabilité automatique : Les fournisseurs cloud gèrent la mise à l’échelle de vos applications pour s’adapter à la demande, du pic le plus faible au plus intense, sans intervention manuelle.
• Réduction de la charge opérationnelle : Fini la gestion des serveurs, des patchs de sécurité, des mises à jour d’OS. Concentrez-vous sur le code, pas sur l’infrastructure.
• Développement accéléré : La modularité des fonctions serverless favorise un développement plus rapide et une meilleure isolation des services.

POINT CLÉ

Le serverless représente un changement de paradigme majeur, déplaçant la responsabilité de la gestion de l’infrastructure vers le fournisseur cloud, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de valeur métier.

LES FONDATIONS

Les Fondations : AWS Lambda et API Gateway, le Duo Gagnant

Au cœur de toute architecture serverless sur AWS se trouvent deux services fondamentaux qui travaillent en synergie pour offrir une plateforme de backend complète et performante : AWS Lambda et Amazon API Gateway. Comprendre leur rôle et leur fonctionnement est essentiel pour bâtir des applications efficaces.

AWS Lambda : Votre Code, Sans Serveurs

AWS Lambda est un service de calcul sans serveur qui exécute votre code en réponse à des événements et gère automatiquement les ressources de calcul sous-jacentes. C’est l’incarnation même du concept de Functions as a Service (FaaS). Vous téléchargez votre code (sous forme de fonction), configurez les déclencheurs (événements) et Lambda se charge du reste.

Caractéristiques Clés d’AWS Lambda

Exécution à la demande — Votre code s’exécute uniquement lorsque déclenché par un événement.

Prise en charge de multiples langages — Node.js, Python, Java, C#, Go, Ruby, PowerShell et même des runtimes personnalisés.

Intégration profonde — S’intègre nativement avec plus de 200 services AWS (S3, DynamoDB, Kinesis, SQS, etc.).

Facturation à la consommation — Payez en fonction du nombre de requêtes et de la durée d’exécution (en millisecondes).

Amazon API Gateway : La Porte d’Entrée de Votre API

Amazon API Gateway est un service entièrement géré qui permet aux développeurs de créer, publier, maintenir, surveiller et sécuriser des API à n’importe quelle échelle. Il agit comme le « portier » de votre backend serverless, acheminant les requêtes HTTP entrantes vers les fonctions Lambda appropriées.

Fonctionnalités Essentielles d’API Gateway

Gestion du trafic — Régulation des requêtes, gestion des quotas, gestion de la mise en cache.

Sécurité renforcée — Authentification et autorisation via des mécanismes IAM, Cognito, Lambda Authorizers et WAF (Web Application Firewall).

Mapping des requêtes — Transformation des requêtes et réponses entre les clients et vos intégrations backend (Lambda, HTTP, etc.).

Support WebSocket et HTTP/2 — Pour des applications interactives et des performances améliorées.

En combinant AWS Lambda et API Gateway, vous obtenez une architecture puissante où API Gateway expose vos fonctions Lambda via des points de terminaison HTTP, gérant l’authentification, la validation, la limitation de débit et d’autres aspects de l’API, tandis que Lambda se concentre sur l’exécution du code métier.

POINT CLÉ

AWS Lambda exécute le code métier de manière événementielle, tandis qu’API Gateway agit comme un frontal sécurisé et scalable pour exposer ces fonctions via des API HTTP ou WebSocket. C’est la pierre angulaire de la plupart des architectures serverless orientées API.

ARCHITECTURE

Architecture Serverless : Conception et Bonnes Pratiques en 2026

La conception d’une architecture serverless efficace va au-delà de la simple utilisation de Lambda et API Gateway. Elle implique une réflexion approfondie sur la modularité, la gestion des données, la sécurité et la surveillance. En 2026, les architectures serverless sont de plus en plus sophistiquées, intégrant des services managés pour presque tous les besoins.

Principes de Conception Serverless

Adopter une approche serverless signifie souvent embrasser une architecture orientée événements et microservices. Chaque fonction Lambda doit être conçue pour une tâche spécifique, minimisant les dépendances et maximisant la réutilisabilité. Pensez « une fonction, une responsabilité ».

• Micro-fonctions : Découpez votre logique métier en petites fonctions autonomes. Cela améliore la maintenance, la scalabilité et l’isolation des erreurs.
• Communication asynchrone : Privilégiez les services de messagerie (SQS, SNS, EventBridge) pour la communication entre fonctions. Cela rend le système plus résilient et découplé.
• Stateless : Les fonctions Lambda sont par nature stateless. Évitez de stocker des états persistants localement. Utilisez des bases de données ou des stockages externes.

« L’architecture serverless prospère sur la granularité et le découplage, transformant les monolithes en écosystèmes réactifs et résilients. »

— Philosophie de conception moderne

Gestion des Données Serverless

Le choix de la base de données est crucial. Pour les applications serverless, les bases de données NoSQL entièrement gérées comme Amazon DynamoDB sont souvent le choix par excellence en raison de leur capacité à évoluer massivement et de leur modèle de facturation à la consommation, qui s’aligne parfaitement avec le serverless.

• DynamoDB : Base de données NoSQL clé-valeur et document, offrant des performances à faible latence à n’importe quelle échelle. Idéale pour les charges de travail serverless.
• Aurora Serverless : Pour les cas nécessitant une base de données relationnelle, Aurora Serverless v2 fournit une base de données MySQL et PostgreSQL compatible avec une mise à l’échelle automatique.
• Amazon S3 : Stockage d’objets pour les fichiers statiques, les sauvegardes, les logs ou les données de grande taille qui ne nécessitent pas de requêtes structurées.

Sécurité et Observabilité

La sécurité est primordiale. Avec le serverless, les rôles IAM (Identity and Access Management) jouent un rôle central pour définir les permissions minimales requises par chaque fonction Lambda. API Gateway offre des options d’authentification et d’autorisation robustes.

Pour l’observabilité, AWS CloudWatch est votre meilleur ami. Il collecte les logs, les métriques et permet de configurer des alarmes. AWS X-Ray fournit un traçage distribué, essentiel pour comprendre le flux de requêtes à travers une architecture serverless complexe.

POINT CLÉ

Une architecture serverless réussie repose sur la modularité des fonctions, l’utilisation de bases de données et de services de messagerie adaptés au cloud, et une implémentation rigoureuse de la sécurité via IAM et une observabilité complète avec CloudWatch et X-Ray.

DÉVELOPPEMENT

Développement et Déploiement d’une Fonction Lambda

Maintenant que nous avons posé les bases architecturales, passons à la pratique : comment développer et déployer concrètement une fonction Lambda. Nous allons utiliser Node.js pour nos exemples, mais les principes s’appliquent à tous les runtimes supportés par AWS Lambda.

Le Code d’une Fonction Lambda Simple

Une fonction Lambda est essentiellement un handler (gestionnaire) qui reçoit un objet event et un objet context, puis renvoie une réponse. L’objet event contient les données du déclencheur (par exemple, les détails d’une requête HTTP d’API Gateway).

EXPLICATION DU CODE

Cette fonction Lambda est un simple « Hello World » qui renvoie un message de bienvenue. Elle vérifie si un nom est fourni dans le corps de la requête (via l’objet event) et personnalise la salutation en conséquence.

// Fichier: index.js
exports.handler = async (event) => {
    let name = 'Monde';
    let statusCode = 200;
    let message = 'Bonjour du backend serverless !';

    // Si l'événement vient d'API Gateway, le corps est une chaîne JSON
    if (event.body) {
        try {
            const body = JSON.parse(event.body);
            if (body.name) {
                name = body.name;
            }
        } catch (error) {
            console.error("Erreur de parsing du body :", error);
            statusCode = 400;
            message = "Requête invalide: le corps doit être un JSON valide.";
            return {
                statusCode: statusCode,
                headers: {
                    "Content-Type": "application/json"
                },
                body: JSON.stringify({ message: message })
            };
        }
    }

    const responseBody = {
        message: `Bonjour, ${name} ! Votre fonction Lambda s'exécute en 2026.`,
        input: event,
    };

    return {
        statusCode: statusCode,
        headers: {
            "Content-Type": "application/json"
        },
        body: JSON.stringify(responseBody)
    };
};

Outils de Déploiement : AWS SAM et Serverless Framework

Le déploiement manuel via la console AWS est possible pour des fonctions simples, mais pour des applications complexes, des outils d’Infrastructure as Code (IaC) sont indispensables. Les plus populaires sont AWS Serverless Application Model (SAM) et le Serverless Framework.

• AWS SAM : Une extension de AWS CloudFormation, optimisée pour le développement serverless. Il simplifie la définition des fonctions Lambda, des API Gateway, des bases de données DynamoDB, etc., dans un seul fichier de configuration YAML.
• Serverless Framework : Un framework open-source agnostique au fournisseur cloud (bien que très utilisé avec AWS) qui permet de définir et de déployer des applications serverless avec une grande flexibilité.

EXPLICATION DU CODE

Voici un exemple simplifié de fichier template.yaml pour AWS SAM, décrivant la fonction Lambda précédente et son intégration avec API Gateway. Il spécifie le runtime, le chemin du handler et l’événement HTTP qui déclenche la fonction.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: Un backend serverless simple avec Lambda et API Gateway

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: index.handler # Fichier.handler_function_name
      Runtime: nodejs20.x # Runtime Node.js 20.x pour 2026
      CodeUri: ./ # Le répertoire où se trouve le code Lambda
      MemorySize: 128 # 128 MB est un bon point de départ
      Timeout: 30 # 30 secondes de délai d'attente
      Events:
        HelloWorldApi:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: POST # Ou GET, PUT, DELETE selon l'API

Étapes de Déploiement avec AWS SAM CLI

Le déploiement avec SAM CLI est un processus simple et automatisé :

1

Initialisation du projet

Créez un nouveau projet SAM avec sam init. Cela générera un fichier template.yaml et des fichiers de code de base.

2

Construction de l’application

Exécutez sam build pour compiler votre code et préparer le package de déploiement.

3

Déploiement sur AWS

Utilisez sam deploy --guided pour déployer votre application. Le mode guidé vous posera des questions sur le nom de la pile, la région, etc.

POINT CLÉ

Le développement serverless se concentre sur la logique métier dans des fonctions handler. Des outils IaC comme AWS SAM ou Serverless Framework sont essentiels pour définir, gérer et déployer des architectures serverless complexes de manière reproductible et versionnée.

RÉSOLUTION DE PROBLÈMES

Gestion des Problèmes Communs et Optimisation

Bien que le serverless simplifie de nombreux aspects opérationnels, il introduit aussi de nouveaux défis et des considérations d’optimisation. Comprendre ces points est crucial pour construire des applications serverless performantes et économiques en 2026.

Le Problème des « Cold Starts »

Un « cold start » (démarrage à froid) se produit lorsqu’une fonction Lambda est invoquée pour la première fois après une période d’inactivité, ou lorsque AWS doit allouer une nouvelle instance de conteneur pour gérer une augmentation du trafic. Ce processus implique le téléchargement du code, l’initialisation du runtime et l’exécution du code d’initialisation, ce qui peut ajouter une latence perceptible (de quelques centaines de millisecondes à plusieurs secondes pour des runtimes comme Java).

PROBLÈME 01

Latence due aux Cold Starts

Les démarrages à froid peuvent impacter l’expérience utilisateur, surtout pour les API sensibles à la latence.

SOLUTION — Provisioned Concurrency et Optimisation du code

Provisioned Concurrency : Pré-initialise un nombre spécifié d’instances de fonction, éliminant les cold starts pour ces invocations. Idéal pour les fonctions critiques. Un coût additionnel est à prévoir.

Optimisation du code : Minimisez la taille du package de déploiement, utilisez des runtimes plus rapides (Node.js, Python, Go sont généralement plus rapides que Java ou .NET pour les cold starts), et structurez votre code pour que le code d’initialisation (hors du handler) soit minimal.

// Exemple d'initialisation hors du handler (Node.js)
// Ce code s'exécute une seule fois par conteneur (hot start)
const AWS = require('aws-sdk');
const dynamoDb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

exports.handler = async (event) => {
    // Le code du handler s'exécute à chaque invocation
    // ...
};

Optimisation des Coûts Lambda

Le modèle de facturation à la consommation de Lambda est très avantageux, mais une mauvaise configuration peut entraîner des coûts inattendus. Les deux principaux leviers de coût sont la durée d’exécution et la mémoire allouée.

PROBLÈME 02

Coûts Lambda Inattendus

Des fonctions mal optimisées peuvent consommer plus de ressources et de temps, augmentant la facture AWS.

SOLUTION — Ajustement Mémoire/CPU et Surveillance

Mémoire et CPU : La mémoire allouée à une fonction Lambda est directement corrélée à la puissance CPU disponible. Augmenter la mémoire peut réduire le temps d’exécution, et donc le coût total si la fonction est CPU-intensive. Utilisez l’outil AWS Lambda Power Tuning pour trouver la configuration optimale de mémoire.

Surveillance : Utilisez CloudWatch pour surveiller la durée d’exécution et la consommation de mémoire de vos fonctions. Identifiez les goulots d’étranglement et les fonctions coûteuses.

Nettoyage : Supprimez les fonctions et les ressources non utilisées. La facturation à la consommation ne signifie pas « gratuit si non utilisé » pour toutes les ressources associées (ex: DynamoDB provisionné).

AVERTISSEMENT

Ne sous-estimez jamais l’importance de la surveillance et de l’optimisation des coûts. Bien que le serverless soit économique par nature, une application mal conçue ou non optimisée peut rapidement devenir coûteuse. La vigilance est de mise.

POINT CLÉ

Les « cold starts » et l’optimisation des coûts sont les défis majeurs du serverless. Ils peuvent être atténués par des techniques comme la Provisioned Concurrency, l’optimisation du code, et une surveillance attentive de la consommation des ressources.

APPLICATION PRATIQUE

Cas Pratique : Une API de Gestion de Tâches Serverless

Pour concrétiser les concepts abordés, construisons un cas d’utilisation simple mais représentatif : une API RESTful pour la gestion de tâches (CRUD – Create, Read, Update, Delete). Nous utiliserons AWS Lambda pour la logique métier et Amazon DynamoDB comme base de données.

Description du Cas d’Utilisation

API de Gestion de Tâches

Permet aux utilisateurs de créer, lire, mettre à jour et supprimer des tâches. Chaque tâche aura un ID, un titre, une description et un statut (ex: « à faire », « terminé »).

Architecture

L’architecture sera la suivante :

• API Gateway : Expose les points de terminaison REST (/tasks, /tasks/{id}).
• AWS Lambda : Quatre fonctions distinctes (ou une seule fonction multiplexée) pour gérer les opérations CRUD.
• DynamoDB : Une table pour stocker les tâches, avec id comme clé primaire.

Exemple de Fonction Lambda (Création de Tâche)

Voici le code pour la fonction createTask. Elle reçoit les données de la tâche via l’API Gateway, génère un ID unique et l’enregistre dans DynamoDB.

EXPLICATION DU CODE

Cette fonction Lambda utilise le SDK AWS pour interagir avec DynamoDB. Elle extrait le corps de la requête HTTP, génère un ID unique pour la tâche, ajoute un statut par défaut et la date de création, puis insère l’élément dans la table DynamoDB spécifiée par la variable d’environnement TABLE_NAME.

// Fichier: createTask.js
const AWS = require('aws-sdk');
const { v4: uuidv4 } = require('uuid'); // Pour générer des ID uniques

const dynamoDb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
const TABLE_NAME = process.env.TABLE_NAME; // Nom de la table DynamoDB

exports.handler = async (event) => {
    try {
        const item = JSON.parse(event.body);
        const taskId = uuidv4();
        const now = new Date().toISOString();

        const params = {
            TableName: TABLE_NAME,
            Item: {
                id: taskId,
                title: item.title,
                description: item.description || '',
                status: item.status || 'à faire',
                createdAt: now,
                updatedAt: now,
            },
        };

        await dynamoDb.put(params).promise();

        return {
            statusCode: 201,
            headers: {
                "Content-Type": "application/json"
            },
            body: JSON.stringify({ message: 'Tâche créée avec succès', task: params.Item }),
        };
    } catch (error) {
        console.error("Erreur de création de tâche :", error);
        return {
            statusCode: 500,
            headers: {
                "Content-Type": "application/json"
            },
            body: JSON.stringify({ message: 'Erreur interne du serveur', error: error.message }),
        };
    }
};

Configuration SAM pour l’API de Tâches

Le fichier template.yaml pour cette API serait plus complet, incluant la définition de la table DynamoDB et des permissions IAM nécessaires pour que les fonctions Lambda puissent y accéder.

EXPLICATION DU CODE

Cet extrait de template.yaml montre comment définir une fonction Lambda (CreateTaskFunction), l’intégrer avec une API Gateway via un événement Api, et lui accorder les permissions nécessaires pour écrire dans une table DynamoDB (TasksTable) via Policies. La table DynamoDB est également définie, avec id comme clé primaire.

# Extrait de template.yaml pour l'API de tâches
Resources:
  TasksTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: id
        Type: String
      TableName: TasksTableKwontenu2026 # Nom de la table
      ProvisionedThroughput:
        ReadCapacityUnits: 1
        WriteCapacityUnits: 1

  CreateTaskFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: createTask.handler
      Runtime: nodejs20.x
      CodeUri: ./functions/createTask/
      MemorySize: 128
      Timeout: 30
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref TasksTable # Référence à la table DynamoDB
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref TasksTable # Accorder les permissions CRUD sur la table
      Events:
        CreateTaskApi:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /tasks
            Method: POST

  GetTasksFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: getTasks.handler
      Runtime: nodejs20.x
      CodeUri: ./functions/getTasks/
      MemorySize: 128
      Timeout: 30
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref TasksTable
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref TasksTable
      Events:
        GetTasksApi:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /tasks
            Method: GET

POINT CLÉ

Un cas pratique avec une API de gestion de tâches démontre la synergie entre AWS Lambda pour la logique métier, DynamoDB pour la persistance des données et API Gateway pour l’exposition RESTful, le tout orchestré par AWS SAM pour un déploiement efficace.

CONCLUSION

Conclusion et Perspectives d’Avenir du Serverless en 2026

Le serverless a mûri et s’est imposé comme une architecture de choix pour de nombreuses applications web et mobiles en 2026. La combinaison d’AWS Lambda et d’API Gateway offre une plateforme puissante pour construire des backends qui sont non seulement hautement scalables et performants, mais aussi remarquablement économiques.

Nous avons couvert les fondations, les principes d’architecture, le développement, le déploiement et l’optimisation. Le chemin vers l’adoption du serverless peut sembler intimidant au début, mais les avantages en termes de productivité des développeurs, de réduction des coûts opérationnels et de capacité à innover rapidement sont incontestables.

« Adopter le serverless, c’est choisir l’agilité, l’efficacité et une infrastructure qui s’adapte à vos ambitions, non l’inverse. »

— La promesse du cloud moderne

Les Tendances Futures du Serverless

L’écosystème serverless continue d’évoluer rapidement. En 2026, nous observons plusieurs tendances clés :

• Serverless at the Edge : Avec des services comme AWS Lambda@Edge et des réseaux CDN, le calcul serverless se rapproche encore plus de l’utilisateur final, réduisant la latence et améliorant les performances globales.
• Intégration plus poussée de l’IA/ML : Les fonctions Lambda sont de plus en plus utilisées pour orchestrer des pipelines d’inférence et d’entraînement de modèles d’apprentissage automatique, profitant de leur scalabilité pour des charges de travail intermittentes.
• Runtimes personnalisés et conteneurs : La flexibilité d’utiliser des runtimes personnalisés ou même de déployer des fonctions Lambda à partir d’images de conteneurs (AWS Lambda Container Image Support) ouvre la porte à des cas d’utilisation encore plus variés et à une meilleure portabilité.

Avantages du Serverless

✓ Coûts réduits (paiement à l’usage)

✓ Scalabilité automatique et illimitée

✓ Réduction significative de la charge opérationnelle

✓ Déploiement et itération rapides

Inconvénients et Défis

✗ Problème des « cold starts » pour certaines applications

✗ Debugging et monitoring distribués plus complexes

✗ Dépendance au fournisseur cloud (Vendor Lock-in)

✗ Gestion des coûts potentiellement complexe sans surveillance

9.0

/ 10

Le serverless est une technologie mature et incontournable pour les backends modernes.

POINT CLÉ

Le serverless, avec AWS Lambda et API Gateway, est une approche d’architecture puissante et économique. Malgré quelques défis, ses avantages surpassent largement les inconvénients, le positionnant comme un pilier du développement backend en 2026 et au-delà.

Questions Fréquentes (FAQ) sur le Serverless

Q. Le serverless est-il toujours pertinent en 2026 pour les nouvelles applications ?

Oui, absolument. En 2026, le serverless est une architecture mature et privilégiée pour les nouvelles applications, offrant une scalabilité, une rentabilité et une rapidité de développement inégalées par rapport aux approches traditionnelles. Les améliorations continues des plateformes cloud ont solidifié sa position.

Q. Quels sont les principaux avantages financiers du serverless par rapport aux serveurs traditionnels ?

Le principal avantage financier est le modèle de paiement à la consommation, où vous ne payez que pour les ressources réellement utilisées (durée d’exécution et mémoire). Cela élimine les coûts des serveurs inactifs et réduit considérablement les dépenses opérationnelles liées à la maintenance et à la mise à l’échelle de l’infrastructure.

Q. Comment gérer les « cold starts » dans une application serverless critique ?

Pour les applications critiques sensibles à la latence, la solution la plus efficace est d’utiliser la « Provisioned Concurrency » d’AWS Lambda. Cela pré-initialise un nombre spécifié d’instances de votre fonction, garantissant des démarrages à chaud instantanés. L’optimisation du code et le choix du runtime peuvent également aider à minimiser leur impact.

Q. Est-il possible d’utiliser d’autres bases de données que DynamoDB avec AWS Lambda ?

Oui, bien que DynamoDB soit souvent le choix par défaut pour sa scalabilité et son modèle serverless, vous pouvez utiliser d’autres bases de données. Amazon Aurora Serverless est une excellente option pour les besoins relationnels, et il est également possible de se connecter à des bases de données traditionnelles comme PostgreSQL ou MySQL hébergées sur EC2 ou RDS, bien que cela puisse introduire des considérations de gestion de connexions.

Q. Quels outils d’Infrastructure as Code (IaC) sont recommandés pour le serverless sur AWS ?

Les deux outils IaC les plus populaires et recommandés pour le serverless sur AWS sont AWS Serverless Application Model (SAM) et le Serverless Framework. SAM est une extension de CloudFormation spécialement conçue pour le serverless, tandis que le Serverless Framework est un outil open-source agnostique au fournisseur, offrant une grande flexibilité et une vaste communauté.